SERVICE
IoT & Réseau
Architectures IoT industrielles : flotte de capteurs supervisée, maintenance prédictive ML, télémétrie temps réel jusqu'au SI.
01 — Le défi
Le défi
Une flotte de 12 000 capteurs hétérogènes, des données qui n'arrivent jamais au SI, des pannes en production découvertes trop tard. La promesse industrie 4.0 reste une promesse.
02 — L'approche
L'approche
On unifie le mesh : gateways edge, ingestion MQTT vers une couche temps réel, modèles ML déployés sur edge pour la maintenance prédictive. Latence p95 sous 200ms du capteur au dashboard.
Audit terrain
Cartographie des capteurs, du réseau, des contraintes OT/IT et des process métier impactés.
Pilote
Périmètre restreint, gateways edge, ingestion temps réel, premier modèle ML déployé et validé.
Rollout
Déploiement de la flotte complète, monitoring opérationnel, transfert de compétences aux équipes site.
03 — Résultats
Résultats
MTBF +47 %, downtime non planifié divisé par 4, ROI atteint en 11 mois sur le périmètre pilote.